UmaLab-AI
予想に根拠を。
競馬に発見を。
地方競馬のデータ分析と予想
全馬の項目別スコアと、競馬場・距離ごとの傾向。データを読めば、予想はもっと面白くなる。
地方競馬13場 ・ 人気/オッズ不使用 ・ 予想と答え合わせを毎日公開
今日の予想2026-11-04
About UmaLab-AI
UmaLab-AIは、予想を「当てる」ためだけでなく、「考える」ためのサイトです。◎○▲△の予想は毎日出していますが、いちばん使ってほしいのは、その根拠になっているデータのほうです。
- 1レースごとのスコア表を見る
各レースのページに、全馬の実力・調子・枠・脚質・騎手・血統などの項目別スコアを並べています。「この馬は何が強くて、何が弱いのか」がひと目で分かります。 - 2競馬場の性格を重ねる
前に行った馬が残る場か、枠で差が出る場か、距離でクセがどう変わるか。場ごとの傾向を実測でまとめています(データで知る)。 - 3自分の◎を決める
スコアリング予想・AI予想と見比べて、同じならその根拠を確かめ、違うなら自分の読みを信じる。答え合わせは翌朝サイトに出るので、自分の読みも一緒に確かめられます。
データは37,736件のレースの実測から作っていて、人気・オッズは使いません。予想は統計モデルの「スコアリング予想」と、同じデータに展開や馬場の文脈を重ねて読む「AI予想」(不定期)の二本立てです。
データで知る
競馬場の性格
- 船橋詳しく知る →短距離のレースが中心で、枠の並びが13場でいちばん素直に出る場です。
- 大井詳しく知る →13場でいちばんの大箱。頭数が多く、枠による差がほとんど出ません。
- 浦和詳しく知る →逃げた馬が最も残りやすい場。ただしデータ量は13場でいちばん薄いです。
- 川崎詳しく知る →枠による差が大きく、内枠の方が3着内率が高く出る場です。
- 門別詳しく知る →2歳戦の比重が圧倒的に高く、少頭数が多い場です。
- 高知詳しく知る →逃げた馬が浦和と並んで13場でいちばん残る場。少頭数のレースが多いのも特徴です。
- 園田詳しく知る →13場でいちばんデータが厚く、1400mへの偏りが最も強い場です。
- 佐賀詳しく知る →枠の差がほとんど出ない場。当サイトの推しの的中率は13場で最も高いです。
- 名古屋詳しく知る →レースの6割が1500m。外枠がはっきり有利に出る一方、逃げ切りは大井に次いで13場で2番目に決まりにくい場です。
- 笠松詳しく知る →レースの4分の3が1400m、半分が8頭以下という、13場でいちばん条件のそろった場です。
- 金沢詳しく知る →レースの9割以上が1400mか1500m。13場でいちばん距離の幅が狭く、逃げた馬がよく残る場です。
- 盛岡詳しく知る →1000mから1600mまで4つの距離にレースが分かれる、距離の幅が広い場です。短い距離ほど逃げた馬が残ります。
- 水沢詳しく知る →1400m前後と850mの短距離戦が中心。850mだけは逃げた馬がほとんど残る、別の競馬になる場です。
競馬の「それ、ホント?」
コラム一覧(全39本)→- 2026-11-04道悪巧者は本当か — 群で分けると少し上回る。ただし馬ごとの差はほとんど続かない「この馬は道悪が得意」は次の重・不良でも当たるのか。全場の結果を良と道悪に分け、過去の馬場の差で分けた馬を、同じ場・同じ直近の成績どうしで比べた。群としては道悪の得意な馬がわずかに上回り、馬場と無関係な分け方では差は出ない。ただし1頭ごとに前半と後半に分けると、大きな差のほとんどは続かない。
- 2026-11-02コース巧者は本当か — 群で分けると差は出る。ただし大きな差の多くは続かない「このコースは得意」は本当か。同じ場の同じ距離で走れていた馬が、次もそこで走れるのかを数えた。同じ場・クラス・直近の成績の中で比べた得意と苦手の差は+4.3pt、関係のない分け方の対照は−0.3pt。ただし同じ馬で見ると、前半の大きな差のうち後半に残るのは+2.0ptだけ。
- 2026-11-01右回り巧者は本当か — 差は少し残る。ただし同じ左回りの場どうしでも差は出る「右回りは走るが左回りは苦手」は本当か。両方の回りを走った馬の過去の左右差が、次の走でも再現するかを数え、同じ左回りの場どうしの対照と比べた。得意と苦手の差は、回りが違う組で+2.4pt〜+7.0pt、同じ回りの組で+2.7pt〜+8.4pt。この比較だけでは、左右の違いに固有の影響は取り出せない。
- 2026-10-282歳馬の2戦目は上積みがあるか — 新馬戦で負けた馬は、同じ成績の馬より走る。ただし場で分かれる「新馬戦は様子見。2戦目で変わる」は本当か。新馬戦でデビューした2歳馬の2走目を、同じレースの3〜5走目の馬と、それまでの着順をそろえて比べた。新馬戦で下位だった馬は+10.1pt、上位だった馬は−2.8pt。ただし場で向きが分かれる。
- 2026-10-27初めての距離は割引か — 初めてより「走って3着内が無い」ほうが低い「初めての距離は割引」は本当か。その競馬場の今回の距離を走ったことがあるかで分けて、3着内率を13場で数えた。初めての馬は27.5%で、走って3着内が無い馬(15.8%)より高く、3着内の経験がある馬(30.9%)より少し低い。差が出るのは大きく延ばして初めての距離を走るとき。
- 2026-10-21前走で上がり最速の馬は次も来るのか — 勝った馬なら来る。負けた馬の巻き返しは小さい「前走で上がり最速の馬は次も来る」「負けても上がり最速なら巻き返す」は本当か。前走の着順で分けて、次走の3着内率を13場で数えた。直近の成績をそろえると、上がり最速で勝った馬は+7.7pt、4〜5着で上がり最速だった馬は−0.2pt。負けた馬の巻き返しは小さく、場によって向きが割れる。
- 2026-10-20高齢馬は割り引くべきか — 素の数字は下がる。直近の成績をそろえると差は小さくなり、場で分かれる「高齢馬は割り引け」は本当か。年齢の違う馬が一緒に走るレースの3着内率を13場で数えた。素の数字では3歳37.1%から9歳以上21.3%まで下がる。直近の成績をそろえると7歳以上の差は−2.3ptまで小さくなり、場によって向きが分かれる。
週刊対決レポート第14号(10/19〜10/25)も公開中 — 読む →
お知らせ
- 2026-10-17競馬場ごとに「騎手・コンビの成績」を追加しました。3着内率・騎乗数、騎手ごとの推移、上位5の入れ替わりを掲載しています。各競馬場のページからご覧いただけます
- 2026-10-17騎手の成績の使い方を場ごとに変えました。大井・笠松・園田は古い成績を軽く数える形に、浦和・川崎・高知は上位の騎手を別の項目として学習する形にしています。いずれも検証で推し1頭の単勝が増えた場だけで、推し1頭の3着内や対抗の3着内がわずかに下がる場があります
- 2026-10-16予想ページの騎手・コンビのバッジを「騎手3着内率 上位5」「コンビ3着内率 上位5」という、付く条件がわかる名前に変えました。過去の日付のページでは、その日の朝の時点(前日までの結果)で数えた上位5で付けています
- 2026-10-13岩手の盛岡競馬・水沢競馬の予想を追加しました(12・13場目・既存の場と同じ全項目評価。同じ馬と騎手が行き来する2場なので、互いのレースも学習に使っています。検証では推し1頭の単勝 盛岡35.6%・水沢35.4%。盛岡はダートのレースだけが対象です)
- 2026-10-09実績の数字の測り方を見直しました。過去の成績を測るときに、その時点では分からない情報が混ざらないようにしたため、◎の単勝率が多くの場で1pt未満下がります
AIは統計モデルに勝てるのか
スコアリング予想 vs AI予想 — 毎レース対決中
スコアリング予想=実データを統計モデルが機械的にスコア化した予想(毎日)
AI予想=そのデータに加え、当日の可変要素(馬場・天候・展開・バイアス等)までAIが読んだ予想(不定期)
どちらも人気・オッズは使いません。
155勝
スコアリング予想136勝
AI予想スコア 155勝AI 136勝
スコアリング予想 155勝 ・ AI予想 136勝 ・ 引き分け 2031(対象2322R)
引き分け 2031 の内訳
- ・両方が同じ◎を選び、ともに的中: 1465レース(意見が一致=実力が拮抗)
- ・両方とも◎が3着を外した: 566レース(勝負つかず)
勝敗がつくのは「片方の◎だけが3着以内」のレースだけ。多くの日は二つの予想が一致します。
対象2322R / 201開催・◎一致率77%分母はAI予想を出した開催のみ
あえての穴狙いby AI予想
AI予想は毎レース、自分で打った◎○▲△の外からもう1頭だけ「穴」を選びます。当たりにくい代わりに、当たったときの意味が大きい1頭です。
通算 92/1409 (6.5%)単勝・347/1409 (24.6%)3着内くわしく →
各場のデータと予想
折れ線=スコアリング予想推し3着内推し単勝棒=AI予想推し3着内推し単勝場名から、データで読む競馬場の特徴へ。数字はスコアリング予想の実測値(答え合わせ済み・人気・オッズ不使用)。